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7万亿美元大市场即将爆发,相当于70个谷歌!

楼主:互联网思想 时间:2020-09-15 16:55:29

近日,在清华大学体育产业发展研究中心主办的“人工智能(+-×÷)围棋观点与对话”讲座上,丰元资本创始合伙人吴军博士发表演讲,描述了一个惊人前景:到2030年,人工智能将造就七万亿美元规模的大市场,而2016年,谷歌营收才1000亿美元,整个互联网行业也不过3800亿美元。什么是超级智能时代?机器能否取代人?

演  讲|吴军

来  源|正和岛(ID:zhenghedao)

 

吴军,学者,计算机科学家,创造了《数学之美》、《硅谷之谜》、《大学之路》、《浪潮之巅》、《文明之光》等多部畅销书,获得了多项国家级图书大奖。吴军博士曾任腾讯副总裁,Google资深工程师,现在为硅谷著名投资家。


01  超级智能时代来袭


Alpha Go战胜李世石,意味着智能时代的到来。再往前发展一步,超级智能时代是什么?

 

将来不仅有单个的Alpha Go,整个北京市可能是一台超级计算机。这个超级计算机由两部分构成,第一部分是它的大脑会变得更加聪明。第二,IoT(Internet of Things,物联网)构成了它的感官。整个城市是一个非常复杂的大“机器人”,我们每个人是物联网的一部分。比如说,你要给太太买生日礼物,计算机知道你看过哪些购物网站,浏览过哪些产品页面,你的智能车会问你是不是要去某品牌专卖店,去的路上,通知店员做准备。

 

所以,很可能5年后,北京是一个超级计算机,10年后整个地球是个超级计算机。这种超级计算机,意味着超级智能时代的到来。

 

人和机器的边界,越来越含糊了。过去我们用图灵测试判断。如果在屏幕后面有一个人,有一台计算机,你问一个问题,判断不清楚是人给的答案,还是计算机给的答案,我们就认为人和计算机拥有同等的智能。这也是今天人工智能实现的一个原则。计算机并不需要模仿人,只需要达到同样的效果。比如,只要下围棋能赢就可以了,Alpha Go并不需要学棋谱。

 

所以,“人工智能”更准确地说,应该是机器智能,因为计算机获得智能的方式和人是不一样的。有了这样一个机器智能,IoT相当于人的五官,机器智能相当于人的大脑,然后,整个城市连成一个超级计算机。

 

02  人工智能的三个层次

 

人工智能的发展水平,可以分为三层:弱人工智能,强人工智能,还有超人工智能。

 

第一层,弱人工智能。美图秀秀就是弱人工智能。这么多人用它自拍,它有自动学习的过程,不仅仅是根据经验,事先设定一个参数。大家用过亚马逊的Echo吗?你可以跟他对话,他会根据你的购买行为,建议你买一些东西。这也是弱人工智能。

 

第二层,强人工智能。围棋不仅是一项智力运动,更是一种文化,超越了计算本身,但是,计算机可以解决得很好。理解人的语言,科大讯飞已经做得不错了,甚至比速记员的差错率还低。我在谷歌最后两年负责的一个项目里,虽然计算机不懂得物理学原理,但是它可以根据所有搜索结果,综合知识点,重新组合出一个段落,回答“天为什么是蓝色”这种问题,可以做得很好。计算机看病,输入你的化验结果,口述你的身体状况,以及以前的病历,诊断水平在美国能达到医生的平均水准,在疑难病检测上甚至比人做得好。


那么,有没有超人工智能呢?至少在我们有限的生命里,是不用担心这件事的,有两个原因:第一,不管智能程序有多聪明,本质上解决的都是可计算的问题。人类有很多问题是不可计算的。为什么不可计算?我们叫它自由意志。阿兰·图灵有两位精神导师,一位是约翰·冯·诺依曼,一位是戴维·希尔伯特。希尔伯特就提出来,世界上有没有不能直接回答“是”或者“非”的问题?当然是有的,比如说情感问题。

 

03  机器能否取代人?

 

机器能否取代人?这是一个很好的问题。

 

计算机获得智能的方式,很大程度上是靠摩尔定律。计算机的性能每18个月翻一番,1965年至今翻了34番,计算速度翻了160亿次。最近几年,摩尔定律进步速度放缓。美国人估计到2030年,计算机机器智能的水平可能会达到黑猩猩的水平。黑猩猩是人科,它们与人类的差距,要比跟大猩猩的差距要小。

 

10年前有了大数据,使得计算机的进步非常快。今天计算机能获得如此高的智能,很大程度上取决于数据。缺少数据的时候,计算机再快,“巧妇难为无米之炊”。有了数据,估计到2030年,计算机能在各方面达到人的水平,也就是说,还剩13年的时间。你觉得很主观的事情,比如说买什么东西合适,你的判断和计算机的判断可能是完全一样的。

 

几年前深度学习开始发展,在算法上有一些改进,这又会加速计算机智能的发展。所以,到2030年,计算机几乎可以全面超越人。

 

04  IT助人提高竞技水平


国际象棋有一套自己的积分标准,一名很牛的棋手叫加里·基莫维奇·卡斯帕罗夫,他的积分能达到2700分。他的下棋水平怎么达到这个程度的?他天天跟计算机下,平时根本不摸棋盘。也就是说,人工智能可以用来帮助训练棋手。


2015-2016赛季,金州勇士队在常规赛中取得73胜9负的成绩,打破了公牛队在1995-1996赛季创下的纪录。这个队是怎么得到总冠军的?你请一个里皮这样的教练有一点用处,但更有用的是科技。2009年,金州勇士队在NBA中倒数第二名,一位风险投资人就把它买下来,觉得能够把这个球队训练好。金州勇士队把大牌卖了,引进了库里。库里身高只有1.94米,在NBA球员里是比较矮的,而且腿受过伤,但是他的投篮技术很好。围绕着库里的优势,教练设计了新的打法。工程师团队在球场上设置了很多摄像机,用Sport VU跟踪记录,用MOCAP制定具体打法。六年下来,勇士队从倒数第二名,做到了NBA总冠军。

 

如果关注高尔夫球,你会发现,老虎·伍兹当时打出67、68杆的成绩就能得冠军。他们训练的时候要浑身带着设备,旋转角度很准。

 

这就是机器智能,或者说IT对体育的帮助。

 

05  机器智能是如何产生的?

 

机器智能是如何产生的?有三个支柱,一个是摩尔定律,一个是数据量的提高,第三是数学模型。第三个,数据模型的实现,叫深度学习。所以,机器智能其实是沿着数据和深度学习的路径在发展。如果有人在这个领域要创业的话,想要像谷歌一样去研究深度学习是没有希望了,但是,真正地研究清楚一个行业,掌握这个行业的数据和数学模型,还是有希望的。

 

人工智能发展,经过了三个阶段。


第一阶段(1956-1970年)是模拟人。这是人认知的普遍规律。人想飞,不会飞,看到鸟有翅膀可以飞,所以人就绑上翅膀。直到今天,很多人想象中的机器人,还是人形机器智能,其实它不需要人形。


第二阶段(1970-2000年),赶上人。康奈尔大学一位教授提出来,要把一个现实问题变成数学问题,后来取得了突破性进展。语音识别是最早的智能。


第三阶段是超越人,比如说无人驾驶汽车。谷歌无人驾驶在美国跑了300多万公里,主动的交通事故是两次。智能驾驶汽车看到的场景跟我们完全不一样,上面有激光雷达,下面藏了无数传感器,有一些死角能够看到。人只有五官,机器的IoT特别多。

 

06  七万亿美元大市场将诞生

 

未来的设备有多少?乐观估计,2030年,将有一万亿互联设备,能够创造七万亿美元的大市场。七万亿美元是什么概念?2016年,谷歌营收才1000亿美元,整个互联网行业也不过3800亿美元,电信设备也就3.5万亿。七万亿,也就是两个电信市场的规模。

 

未来生活会是什么样?当有了RFID、有了方便的跟踪技术后,共享经济会变得不同。三年前谈共享经济的时候,最终把市场做大的,基本上两件事,一个是租车,一个是租房。国家批准的出租车牌照200万张,现在网约车加上出租车一共800万张,增加的基本上是网约车。租房子也是把生意做大,美国有一个调查,好多人出门旅行计划是三天时间,有了Airbnb,房子便宜了,他们可能会旅行五天。所以,专业照相设备能不能租?在物联网可以跟踪后,是可以的。

 

在第一代、第二代互联网的时候,最关键的技术是操作系统和芯片。今天,我们很遗憾看到IoT其实还没有操作系统。谁能真正做出物联网的操作系统,就能成为下一个谷歌或者微软。现在,华为做了NB-IoT,基本做了行业标准,将来可能会发展为操作系统,是非常值得看好的事。

 

除了操作系统,还有处理器、存储器、网络安全技术,这4个技术将是IoT时代最关键的技术。我们未来的城市是超级智能化的机器,IoT是他的每一个触角,智能程序是他的大脑,它们相辅相成,将整体的设备和程序推向崭新的高度。10年后回过头来看,你会发现很多今天想都不敢想的事,就这样发生了。

延伸阅读


吴军开讲:如何从文明中汲养做出改变世界的“创新”

    

《文明之光(第四册)》

 吴军博士


  2017年3月19日晚,由人民邮电出版社主办,正略读书会、吴晓波北京书友会、行动派北京伙伴圈、六点一刻以及CSDN社区协办,由腾讯网、腾讯新闻以及我有嘉宾特别支持的,吴军博士主题演讲暨《文明之光(第四册)》发布会在京举行。人民邮电出版社顾翀社长、知识分子创始人兼CEO纪中展、驭势科技联合创始人兼CEO吴甘沙、正略集团董事长赵民以及嘉宾传媒创始人、董事长兼CEO吴婷等特邀嘉宾与吴军进行了圆桌对话。现场近400位读者前来聆听吴军的讲座,现场座无虚席,同时,近1.1万名读者通过在线直播参与了此次活动。


  人民邮电出版社顾翀社长认为,在创作系列图书的四年时间中,吴军以独特的视角,将科技与人文相结合,选取极具代表性及现实意义的史实,通过了解历史,帮助我们看清未来。作品充分反映出他思想的深刻和知识的广博。

  吴军演讲的主题为《文明的启示:如何做出改变世界的“创新”》,通过对文明史上改变世界的创新之举的反思,他提出,真正的“创新”并不是我们通常认为的“从0到1”,而是需要走过很漫长的道路,经历数代人的共同努力和付出,才能发挥作用的“从1到N”。他以青霉素的发明为例,用生动的语言讲述了其从被发现到被广泛应用于人类医学的过程,在这个过程中,发现者弗莱明是功不可没的开拓者,但之后科学家弗洛里、钱恩对于青霉毒的普及和应用更是起着巨大的推动作用。吴军博士认为,所谓重要的 “从0到1”其实一开始没有太大影响,而那些真正把所有发明应用到实践中,且走过非常漫长艰辛道路的人才是真正对世界产生重大影响力的人,这对中国的“双创”具有重要的借鉴意义。

  吴军希望他的书能让大家比较理性地看待世界,看待问题,“现在虽然社会上有很多很丑恶的现象,但是你要相信,我们解决问题的方法总比问题本身要多,这个社会会变得越来越好,我们要有足够的耐心来解决它。我希望十年后大家会发现,这世界变得更好了,我们对未来更加有信心了。”吴军在嘉宾圆桌对话时说。

  现场读者就创业、科学知识普及、自媒体创业问题、无人驾驶技术在中国的普及和发展向在场的嘉宾提问。

  据悉,《文明之光》系列于2014年开始由人民邮电出版社出版,是吴军博士根据自己十几年在世界各地游历的所见所闻,参阅大量论文、书籍和史实而著,从全新的视角对人类文明史进行了解读。此系列图书受到了读者的热烈欢迎,获得了亚马逊文史类图书排名第一的佳绩,并在同年获得了由中宣部出版局、中国图书评论学会和中央电视台联合推选的2014“中国好书”称号,2016年此系列又获得了第六届“中华优秀出版物奖”。

  这一系列是吴军博士的“跨界之作”。作为著名计算机科学家、又兼具互联网领军企业领导者、硅谷投资人的身份,多年来他笔耕不辍,出版了《浪潮之巅》《数学之美》《大学之路》《硅谷之谜》《文明之光》等,跨越互联网、科技、数学、教育、历史文化等领域。《文明之光》第四册为《文明之光》系列的完结之作,现已出版上市,受到广大读者的欢迎和喜爱。(来源:新华网)

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