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格灵深瞳发布人眼摄像机:50米内清晰识别人脸

2023-05-10 14:56:27


10月19日下午,视频大数据产品及方案提供商格灵深瞳在北京召开了发布会,正式发布了旗下首款基于人眼工作原理的摄像机Foveacam。 

  深瞳人眼摄像机Foveacam是首款基于人眼工作原理的摄像机,格灵深瞳称主要是因为采用了独创的像素动态瞬时分配技术,可以瞬时将局部画面的有效像素提升百倍以上,整体画面可以达到数亿等效像素。据格灵深瞳CTO赵勇向网易科技透露,Foveacam可以达到2亿像素动态瞬时分配,在50米内可以展现清晰的可识别人脸,100米内看清全身特征,而且这款摄像机的视场角也达到了70度,抓拍覆盖面积很大。 

  深瞳人眼摄像机研发负责人蔡炀称,目前的摄像机无法同时兼顾广度和远度,因为单位面积像素等于分辨率与视野面积的比,在相同像素的摄像机中,广度越大,远度越小。目前4K摄像机看清人脸的最远距离是10米,7K则是20米。而格灵深瞳的做法是利用人眼感知的解决方案,因为在人眼中像素并不是均匀分布的,而是分布在Fovea区域,人眼会受大脑的控制选择性的先把自己的关注的领域看清楚。格灵深瞳的Foveacam就是模拟人眼的“感”“知”能力,格灵深瞳将像素动态瞬时分配,达到像素的提升。 

图注:现场识别人脸与Foveacam在20米之外的人脸匹配 

 

  图注:匹配成功,显示识别距离和匹配度以及识别场景

 

  在现场,赵勇邀请记者进行了测试,首先在Foveacam部署的20-40米内区域走过,然后在室内站到其他摄像头前,随后将采集到的两个图像信息进行比对识别,几乎所有的测试者都能识别并匹配,而且匹配图上会标记Foveacam识别时候的距离以及全景图,识别速度非常之快。 

  硬件方面,Foveacam植入深度智能芯片,搭载英伟达TegraK1。赵勇称,除了软件算法上,Foveacam的硬件也完全由格灵深瞳完成。 

  蔡炀表示,除了像素动态瞬时分配技术,深瞳人眼摄像机在人脸识别部分基于深度学习算法,而且对于目前主流后台平台的兼容性好,适配标清、高清的主流后端视频存储设备。另外安装部署也比较简单,前端结构化输出,包括高清截图和原始画面的输出。在存储上,赵勇表示人眼摄像机的处理结果为机内合成,在云端只存储跟目标相关的图片(比如人脸画面),而且是以图片的方式存储,所以不会占用过多的带宽和存储。 

  赵勇介绍,深瞳人眼摄像机目前主要应用于安防监控领域,。它配备了星光级传感器,不受光线影响,白天夜晚均可使用。这款摄像机适用于几乎所有场景,极大拓展了人脸识别的应用范围,室内室外,大小场景均可使用,特别是在人流密集处,比如火车站、广场、地铁站、汽车站、街道、商场等地方,能发挥最大优势。 

  在实际使用中,根据现场不同情形,可自主选择人眼摄像机的自动模式和手动模式,两种模式下均可实现广角和人脸同屏显示。自动模式下可实现全场景无死角自动抓拍;手动模式下可根据用户输入实现“指哪打哪”、快速追踪等功能。

  深瞳人眼摄像机的诞生,第一次使得人脸抓拍可以应用于更大面积的开放空间。使用一台深瞳人眼摄像机,即可实现数千平方米的有效人脸抓拍。与此同时,深瞳人眼摄像机可以同时对多种目标进行检测,行人、人脸、机动车、三轮车、二轮车等均可检测识别。在对全场景的目标进行快速抓拍时,能同时兼具超高抓拍准确率(不抓拍错对象)和极低漏检率(不漏掉每张人脸),相较于基于运动检测的传统算法有很大优势,可以有效对抗常见误检干扰(如树枝等)。

  简单来说,深瞳人眼摄像机可以无死角捕获站、坐、蹲、步行、跑动、骑行等各种姿态的人,有效检测车头、车尾、斜侧等各个朝向的车辆,对于局部遮挡的人和车也可以稳定检测。

  谈及在交通领域的应用前景时,CTO赵勇说道:目前在北京有将近20万个摄像头(包括电警、卡口和监控),但是其中只有千分之一的摄像头,也就是2000多个(电警、卡口)可以被智能化。而格灵深瞳的技术以后会让今天已有的90%只是简单在录像的摄像头变得智能化,真正地参与到交通管理中。深瞳人眼摄像机不光看得广而且看得远,可以充分弥补电警和卡口目前尚解决不了的问题,比如不规则道路或路口的抓拍,远距离的车牌识别,它甚至可以抓拍和识别开车的司机以及坐在车内的人的脸,给我们的交通管理带来极大的便捷。

 

  发布会上,格灵深瞳并未透露这款人眼摄像机的价格,但赵勇表示,Foveacam还是主要用于公共安防等ToB领域,今年年底进行量产,三年内希望让人眼摄像机的成本降至普通摄像机水平,并大众化。可见,Foveacam目前并不是消费级,目前价格不菲。 

  据赵勇介绍,格灵深瞳目前拥有大约100名员工,、银行、交通道路等领域)视频大数据产品及方案提供商。格灵深瞳曾发布了一款三维皓目行为分析仪,可以跟踪识别人的行为、动作,检测危险行为,提供实时报警服务。在格灵深瞳主攻的应用领域,赵勇特别提到了在交通道路管理和犯罪追踪中的应用。他表示,,中国95%的犯罪和车有关。格灵深瞳的威目系统可以进行车辆特征识别,识别车牌、车型、车款,甚至还可以识别车内物品。还可以将视频结构化,将人体特征识别为40个标签,根据标签进行搜索,能帮助快速锁定犯罪嫌疑人。这或许将对未来的公共安全带来极大的影响。


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